Cómo usamos la IA en Etecnity

Política de transparencia · actualizada 14 de mayo de 2026

En Etecnity creemos que la transparencia con el lector es innegociable. Los artículos de noticias que publicamos se redactan con un pipeline editorial asistido por IA local (en mi propia infraestructura, no APIs cloud externas) y pasan por revisión editorial antes de publicarse.

Qué hace la IA

Detección y agrupación de fuentes técnicas relevantes para cada tema.
Redacción inicial del artículo a partir de las fuentes detectadas, manteniendo coherencia editorial.
Anti-plagio y reescritura: el sistema reescribe en lugar de copiar, añadiendo análisis y contexto propio.
Generación de ilustraciones mediante modelos locales (Flux), no bancos de imágenes con derechos restringidos.
Categorización y enlazado interno entre artículos relacionados.

Qué NO hace la IA

No decide la línea editorial. Las categorías y los temas a cubrir los marca el editor.
No suplanta autores. Cada artículo se publica bajo la responsabilidad editorial de Etecnity.
No genera contenido audiovisual. Los vídeos del proyecto los produzco yo personalmente con DaVinci Resolve, Premiere Pro y After Effects.
No copia. El pipeline incluye verificaciones contra duplicación con artículos ya publicados.
No publica sin revisión. Cada borrador pasa por un control editorial antes de salir.

Por qué local y no cloud

Todo el cómputo (modelos de lenguaje, generación de imágenes, embeddings) se ejecuta en hardware propio (una RTX 4090 alimentada por instalación solar autoinstalada). Esto nos permite operar 24/7 sin depender de APIs externas, sin enviar datos de los lectores a terceros, y manteniendo el control completo sobre el sistema.

Cómo lo hacemos en detalle

Si te interesa el detalle técnico del pipeline editorial y la filosofía detrás de Etecnity, lo cuento en la página Sobre mí. Si tienes dudas o sugerencias sobre cómo usamos la IA, puedes escribir a info@etecnity.com o desde la página de contacto.

Compromiso de transparencia